环球关注:微软 Build 年度大会开幕构建超级 AI 生态,微美全息(WIMI.US)超前点播 AIGC 技术创新
继两周之前谷歌 ( GOOG.US ) 总部举办 I/O 开发者大会之后,5 月 24 日,微软 ( MSFT.US ) Build 开发者大会也在总部西雅图开幕。
此前两年在线收看主题演讲之后,今年微软生态平台的开发者可以再次回到西雅图,近距离聆听微软高管,并与技术专家交流。打通 ChatGPT 插件冲击谷歌
(相关资料图)
Build 大会上,微软 CEO 纳德拉一登台就高度聚焦 AI,宣布为开发者带来 50 多项更新。今天发布的所有新品,都贯穿着明白无误的战略:微软正全力以赴推进自家 AI,并将 ChatGPT 与自家产品全面打通,强化自己在生产力领域的优势,并在搜索领域对谷歌施加更大的压力。
微软宣布采用与 OpenAI 相同的开放插件 Plugin 标准,打通了 ChatGPT 和微软两个平台之间的互通与相互操作,实现了产品与服务的互通。未来开发者的插件都可以同时支持 ChatGPT 和微软的产品与服务。这意味着微软庞大的开发者群体在 Azure OpenAI 企业服务上开发的 AI 程序,也支持同样的开发插件标准。开发者可以选择人类自然语言交互,作为其软件的互动方式。换句话说,他们的软件和应用都能得到生成式 AI 的体验。
开发者可通过 " 插件 " 将应用和服务接入 Microsoft 365 Copilot。首批支持的插件包括 ChatGPT、Teams 信息扩展、Power Platform 连接器等,开发者可以直接接入现有服务,也可使用 Visual Studio Code 和 Visual Studio 上的 Microsoft Teams Toolkit 开发工具,轻松开发新的 Microsoft 365 Copilot 插件。
毫无疑问,与 OpenAI 深入合作是微软 AI 战略的核心,也是今天 Build 大会的主题。无论是打通与 OpenAI 的补丁边界,引入更多开发者开发拥有生成式 AI 体验加持的产品,还是将基于 ChatGPT 的 Copilot AI 助手引入自己旗下的诸多产品,都体现着两家公司密切不可分的战略合作。如今,微软和谷歌在 AI 领域的竞争如火如荼。随着 ChatGPT 在全球范围内强势 " 出圈 ",AI 大模型商业模式已成功跑通,AIGC 时代即将到来。
AIGC 应用 " 一路生花 "
在国内,AIGC 项目同样大爆发,产品创新如雨后春笋,文生图、图生图各赛道热闹非凡。整体来看,应用更多集中于各垂直领域。包括机器写稿、对话式 AI、报告生成等,技术价值主要在于替代人工实现降本增效。
AIGC 已衍生出丰富的能力矩阵,具备了孪生、编辑和创作三大核心能力,长期看 AIGC 具备在全行业颠覆式降本增效的应用前景,或对 80% 以上的劳动者产生影响。同时,AIGC 也可在前沿领域催化出新的产业机会,AIGC 大幅加快数字内容创作及数字人产业发展,推动元宇宙产业加速落地。
AIGC 或影响 80% 劳动力的 10% 工作任务,AIGC 或将在全行业掀起一场生产力革命。根据 Gartner 预测,AIGC 有望在未来 2-5 年进入行业成熟期 ; 根据腾讯研究院发布的 AIGC 发展趋势报告,AIGC 在 AI 技术创新和产业生态的支持下,有望步入发展快车道,预计 2030 年 AIGC 市场规模将达 1100 亿美元。微美全息基于 AIGC 技术助力行业提质增效
资料显示,人工智能领军企业微美全息 ( WIMI.US ) 加码深耕 AIGC 领域,已经形成深厚的技术储备并有丰富的 AIGC 场景落地经验。早在成立之时,微美全息已开始计算机 AI 视觉领域的探索,重点布局 AI 深度学习算法。受益于 AIGC 持续进化的文字、图片、视频内容生成能力,微美全息借助于 AIGC 技术的赋能,将在日常办公、传媒、影视娱乐、电商等场景率先落地,推动各行业降本增效。
除了降本增效,微美全息继续引入和搭建 AI 智能算法,利用这些技术改造已有应用,将 AIGC 应用在自身产品体系推广,然后熟练服务更多客户。目前而言,在加速生成式 AI 技术应用方面,微美全息拥有先进的深度学习技术,能够不断进行技术创新和优化,推出更具竞争力的产品和解决方案。同时具备优秀的技术团队和研究队伍,拥有丰富的专业知识和实践经验,能够不断推动产品和技术的升级和发展,已经受到了投资机构的广泛关注。
在 AIGC 应用海量爆发背后,正是各大科技厂商不断推出的 AI 大模型,出于应战更出于商业生态所需,其他厂商陆续推出了各自的大模型应用。而这一轮 AIGC 技术带来的 AI 火爆,主要体现在 C 端的 AI 应用上,但是,GPT 技术还在快速进化着,不仅应用在文字、代码、图片生成等领域,微美全息所研发的 AIGC 应用在不久的将来,将利用 AI 技术生成高质量的全息 AR 内容库,助力全息 AR 行业提质增效。
结语
当前,ChatGPT 为代表的生成式人工智能应用场景明确,带来了前所未有的体验。未来,随着人工智能技术的不断发展和应用,AIGC 大模型在工业、数字化等领域的应用将越来越广泛,推动数字化产业的创新和发展。同时,也需要注意机遇与挑战并存。AIGC 技术展现出来的自然语言理解能力、大数据处理能力、多领域应用能力,使得其在应用过程中可能面临的版权等问题,加强技术规范监管,确保 AIGC 大模型的健康有序发展。
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