快看点丨仿真开发应用平台介绍--数据管理篇

2022-07-16 05:35:29来源：上汽安全与CAE技术

一、前言

(资料图)

CAE仿真分析在汽车整车和零部件的性能研发中发挥着越来越重要的作用，随着研发总院研发工作日益繁重，仿真工作也面临巨大的挑战。具体表现为：1）仿真的学科任务日益增多，数据量日益增加；2）仿真数据分布式存储，不利于部门共享及协助；3）仿真数据作为过程数据缺乏审计和跟踪,仿真流程缺乏监控；4）缺少统一平台驱动仿真软件及自动化工具，不利于流程化、标准化；5）仿真流程及仿真数据、仿真性能状态缺乏关联；

基于上述现状及上汽特点，我们需要打造一个共享、开放的一体化仿真平台，由此仿真开发应用平台简称SDAP（Simulation Development and Application Platform）应运而生。SDAP基于SimManager平台定制开发，具备数据管理功能、自动化前后处理程序集成等多种核心功能。本篇我们先介绍一下SDAP的数据管理功能。

二、数据管理功能

SDAP系统管理的仿真数据不仅限于常规的计算模型、计算结果，SDAP把仿真数据的定义扩展至流程、任务、模型、性能、工具等范畴。下面对各类数据管理模式进行介绍：

1、流程管理

仿真开发应用平台以虚拟评审为主线，逐级搭建数字化整车\动力总成虚拟评审流程，实现仿真任务性能的协同、闭环管理。

2、任务管理

仿真开发应用平台构建了虚拟评审阶段-评审范围-仿真任务的柔性关联关系。仿真管理工程师通过逐步选取项目开发的阶段以及变更范围，按需自主定义评审工况，保证了项目仿真需求及工况任务的匹配度，匹配满足项目日益压缩的开发周期。

3、数据结构化管理

仿真开发应用平台平台集中管理多学科多项目数据，覆盖架构-项目-阶段-学科-工况-性能评估项-应用，并依照“项目Ⅹ学科”的矩阵形式进行数据权限管理。目前，已完成整车虚拟样车、动力学载荷、结构耐久、NVH、安全碰撞、行人保护、空气动力学等以及动力总成结构耐久、NVH、CFD、动力总成集成等学科的数据结构化建设。

4、版本谱系管理

SDAP平台支持数据衍生版本管理，用户既可以按序生成新的版本，也可以基于某一版本进行方案衍生，并实现“网格模型-仿真方法-仿真结果-性能状态-工程师”等数据的谱系关联模式，任何数据以模型为基础进行关联，利于方案追溯与审查，从单一的数据管理到以模型为核心全面关联的数据中心。

三、应用情况

平台上线两年多，已经在整车结构耐久开发\安全碰撞\行人保护\动力学载荷\NVH\ATS以及动力总成结构\HVAC等仿真领域应用，为各车型项目仿真开发过程中产生的数据,提供了全方位的数据管理功能，构建了整个车型开发周期的仿真数据谱系关联体系，实现了仿真数据的规范化、结构化，便于用户长期跟踪及追溯，为数字化CAE换件的持续建设构建基础。

标签：数据管理仿真数据开发周期

责任编辑：hnmd003