全球新动态:汽车机械阻力测试
汽车机械阻力测试是为了测定车辆在行驶中受到的阻力大小,为车辆设计、开发和优化提供数据支持。这项测试可以帮助制造商了解车辆在不同驾驶条件下的燃油经济性、能源消耗和排放水平,从而提高车辆的性能和节能减排水平,为消费者提供更好的驾驶体验和环保车辆选择。
(相关资料图)
电动汽车与燃油车最大的区别
燃油车的动力系统主要由发动机、传动系统和轮胎组成,而电动汽车的动力系统主要由电池、电动机、传动系统和轮胎组成。
就车辆机械阻力而言,电动汽车与燃油车最大的区别是,电动汽车70%的损耗都在机械阻力中,而燃油车只有30%的损耗用于克服道路阻力,接近70%的能量都损耗在发动机中。
在能量消耗方面,电动汽车与燃油车最大的区别在于机械阻力消耗的比例。由于电动汽车的电动机能够将电池储存的电能直接转化为机械能,因此在行驶过程中,电动汽车的能量损耗主要集中在机械阻力上。而燃油车的发动机在燃烧燃油时会产生大量的热能,只有部分能够转化为机械能,因此燃油车在行驶过程中会有较大的能量损耗。
因此,在设计和制造电动汽车时,需要特别注意降低机械阻力,提高车辆的能量利用效率。例如,采用低阻力的轮胎和车身设计、提高传动系统的效率等方法,都能够有效地降低电动汽车的机械阻力,提高车辆的续航里程和能效。同时,电动汽车在行驶中还会产生回收能量,通过回收制动能量来为电池充电,进一步降低机械阻力的损耗,并提高能量利用效率。
在电动汽车的设计和制造中,机械阻力测试是非常重要的一环。通过对车辆的机械阻力进行测试和分析,可以精确地评估车辆的能效性能,为优化车辆设计和提高能效提供重要的依据。各种不同的测试方法可以用于评估车辆的机械阻力,每种方法都有其优点和局限性,需要根据具体情况选择适合的测试方法。
随着汽车动力系统的不断发展,对车辆机械阻力的研究和测试变得越来越重要。电动汽车与燃油车在机械阻力消耗的比例方面存在明显差异,因此需要针对电动汽车的特点进行优化和测试,以提高电动汽车的能效性能和市场竞争力。
汽车机械阻力测试方法
汽车机械阻力测试需要在实验室或测试场地进行,主要包括以下几种方法:
道路滑行试验:通过在实际路面上行驶的方式,记录车辆的行驶速度和牵引力数据,再通过数据分析得出车辆的机械阻力。
等速法:通过在实验室内利用底盘测功机对车辆进行测试,维持车辆恒定速度的状态下,测量出车辆所需的牵引力,从而计算出车辆的机械阻力。
减速法:减速法是目前常用的机械阻力测试方法之一,其基本原理是通过底盘测功机对车辆进行反拖,使其从一定速度开始匀减速直至停车,根据车辆行驶时的动力学特性计算出其机械阻力。减速法测定车辆机械阻力的优点是实验简便,测试精度高,可以对车辆的不同部件、不同速度下的机械阻力进行分析,对于电动汽车的机械阻力测试也有着重要的应用。
循环能耗法:循环能耗法是一种全新的汽车机械阻力测试方法,其基本原理是在特定的工况下,通过测量电池系统的能量变化来计算出车辆的机械阻力。这种方法对车辆进行了全面的测试,可以同时考虑到车辆的电池性能和机械阻力,因此可以更加准确地评估车辆的能耗和性能。
此外,还有一些特殊的测试方法,例如车轮滚动阻力测试、空气阻力测试和轮胎阻力测试等,都可以对车辆机械阻力进行测定。通过这些测试方法,可以有效评估车辆的燃油经济性、能源消耗和排放水平,为车辆设计和优化提供数据支持,也有助于消费者选择更为环保和节能的车辆。
整车级车辆机械阻力测试方法对比结果如下表1所示:
表1 整车级车辆机械阻力测试方法对比结果 测试方法 获得结果 道路阻力(含风阻) 各车速下阻力 阻力系数 能耗 优点 道路滑行试验
√ 可以与底盘测功机能耗试验对接,用于测功机道路模拟,可以同时获得空气阻力。 等速法
√ 可以获得不同车速下的机械阻力大小。 减速法
√ 可以精确地仿真实际道路上的滑行试验,复现实际道路滑行结果。 循环能耗法
√ 可以精确模拟用户用车工况,获得半预热状态下的车辆能耗。
汽车机械阻力测试之:数据处理
汽车机械阻力测试中的数据处理是非常关键的一步,它直接影响到测试结果的精确度和可靠性。在机械阻力测试中,道路阻力是个复杂的非线性问题,需要通过对数据进行处理来确定道路阻力大小。
一般来说,数据处理包括三个步骤:数据采集、数据处理和数据分析。数据采集是指通过底盘测功机等仪器对车辆进行测试,记录测试数据。数据处理是指通过对采集的数据进行清洗、筛选、校准等操作,得到标准化的数据。数据分析是指将处理后的数据进行计算、统计、拟合等操作,得到最终的测试结果。
在机械阻力测试中,数据处理的关键是如何处理车辆滑行数据。车辆道路阻力的方法是基于牛顿第一运动定律产生的,即在实际道路上车辆行驶到一定车速后失去动力滑行,速度由快转慢,从而产生滑行线。这个过程如果空气阻力由底盘测功机模拟,则同样测得一条可重复性更高、环境更好控制的滑行线。现有的标准分析方法,通常采用分段近似为匀减速运动,算出各车速段对应的平均阻力,最后采用最小二乘法拟合这些点。
然而,最小二乘法存在精度低、收敛速度慢、易受局部极小值干扰等问题。因此,现在更常用的是单纯形优化法。单纯形法是1965年由奈尔德提出的一种寻优算法,可以处理非线性、连续函数的寻优问题。通过单纯形优化法,可以更精确地确定各车速段对应的阻力大小,从而得到更准确的机械阻力测试结果。
除此之外,在数据处理过程中还需要考虑到多种因素,例如温度、湿度、气压等环境因素对测试结果的影响,以及底盘测功机的误差等因素。因此,数据处理需要进行严谨的校准和精细的处理,以确保测试结果的可靠性和准确性。
总结
汽车机械阻力测试是汽车工业中的重要技术之一,它对于提高汽车燃油经济性、降低车辆能耗、优化动力系统等方面具有重要的意义。
未来,随着汽车行业的不断发展和技术进步,汽车机械阻力测试也将面临新的挑战和机遇。一方面,随着电动汽车的普及和深入发展,汽车机械阻力测试需要进一步完善和优化,以适应新的电动汽车特性。另一方面,随着智能化、互联化技术的应用,汽车机械阻力测试将面临新的技术要求,需要借助先进的数据采集和分析技术,提高测试精度和可靠性。
标签:
责任编辑:hnmd003
相关阅读
-
GB/T 18488《电动汽车用驱动电机系统》意见处理会议在株洲召开
2023年3月7日,GB T18488《电动汽车用驱动电机系统》意见处理会议在株洲召开。来自电动汽车整车企业、...
2023-03-09 -
【江门传奇62】追求品质至上的人 —访广东科隆生物科技有限公司董事长李英明
这是一个具有多重路径表述以及涵盖意义的故事,这其中包括通常意义的创业传奇和人们对待财富的传统观念...
2023-03-09 -
天天最资讯丨财报金选丨九龙仓2022全年营收180.64亿港元 同比下降19.28%
3月9日,九龙仓集团有限公司发布2022年全年业绩公告。公告显示,报告期内,九龙仓实现营业收入180 64亿...
2023-03-09 -
环球看点!华发优生活拟发行5.01亿元ABN 用于补充运营资金等合规用途
3月9日,关于前联2023年度第一期华发优生活五号资产支持票据的注册文件披露。据观点新媒体了解,前联202...
2023-03-09 -
【天天热闻】女子买了一套74平房屋,套内仅得40平!讨说法被怼:没买过楼房吗?
最近这些年,关于房屋公摊过大的吐槽越来越多,也有不少人呼吁取消公摊。据媒体近日报道,河北一位业主...
2023-03-09 -
GB/T 18488《电动汽车用驱动电机系统》意见处理会议在株洲召开
2023年3月7日,GB T18488《电动汽车用驱动电机系统》意见处理会议在株洲召开。来自电动汽车整车企业、...
2023-03-09 -
每日消息!福建漳州首批供地:九龙江、靖圆发展各底价竞得一宗商住地
其中,九龙江底价6 16亿元竞得2023P03地块,成交楼面价3147元 ㎡;靖圆发展以底价1 8亿元竞得2023P04...
2023-03-09 -
港股异动 | 华润燃气(01193)跌5% 大和指公司23年或面临多重不利因素 评级降至“跑输大市”
智通财经APP获悉,华润燃气(01193)早盘走弱,跌约5%。大和更新指,因23年可能仍面临多重不利因素,包括...
2023-03-09
阅读排行
资讯播报
- 天天最新:“黄山旅游”将于3月1...
- 环球关注:中国绿发拟发行不超30...
- 世界看点:光靠青春风暴,“大黄...
- 欧冠:大巴黎遭拜仁淘汰 梅西连...
- 全球要闻:对话丨一代武术宗师,...
- 中原经纪人指数CSI(住宅售价)按...
- 当前滚动:如愿以偿!古蒂送克瓦...
- 人人视频好多看不了了是什么原因...
- “最美公路”考察与传播活动再启...
- “共创中国跑者”战略发布,鸿星...
- 速读:孙颖莎谈心理健康:乐观开...
- 全球今日讯!滨江集团杭州余杭未...
- 主教练谢晖酒后说了什么引起众怒...
- 热点!巴黎奥运排球资格赛落户中...
- 传租房平台自如拟赴港IPO募资10亿美元
- 重磅!牛客笔试客户端可防ChatGPT作弊
- 焦点热门:首开股份(600376.SH)1-...
- 世界要闻:上海宝山顾村华发四季...
- 环球热消息:长图丨习近平出席解...
- 周鸿祎和雷军一起当选北京工商联...
- 热血无赖已停止工作有处理步骤吗...
- 一kb快捷方式病毒专杀指的是什么...
- 创造营庆怜为什么不能出道?总决...
- 全球热讯:多地将迎30℃的春天!...
- 焦点报道:什么是A级车b级车_什么...
- 达美乐中国重启上市?此前已通过...
- 大胜上海男篮 时隔三年辽宁男篮...
- 环球实时:talkSPORT:尽管皇萨...
- 力高地产1-2月合约销售约28.39亿...
- 死组词_死怎么读
- 广州计划打造世界级穗港马产业经...
- 栖霞物业拟向参股公司提供150万...
- 全球今热点:“三八”国际劳动妇...
- 16g101图集豆丁网_16g101图集百度文库
- 聚焦:远洋集团前2月协议销售额...
- 全球热议:亚预赛中国U20女足6:0...
- 万城控股预计2022年度税后溢利减...
- 信息:报告:近半数女性2年内有...
- 亿联集团签约青岛李沧区九水东路...
- mj影视贩毒女犯被执行_mj影视林小青
- 全球简讯:58同城、安居客《2023...
- 当前视点!澳博控股2022年股东应...
- 2023年女性置业调查报告:67.7%...
- 环球讯息:齐天大剩是什么意思
- 镜观·两会|一场联组会
- 每日观察!两会新华时评|网络不...
- 河南仙门山仰韶古村80面大鼓齐响...
- 天天微头条丨中冠联赛4月29日揭...
- 当前聚焦:特斯拉4680电池:可能...
- 当前报道:2014年全明星英雄联盟...
- "21信地03"拟于3月13日起进行回...
- 天天新动态:金管局: 10年期15...
- 英雄任务都有哪些?英雄任务详解
- 当前热文:英雄的战斗简称什么?...
- 今日要闻!重磅!《英雄联盟》甲...
- 汇聚优势资源 促进多领域合作 ...
- 当前快报:U20国足小将艾菲尔丁说...
- 2015英雄联盟世界总决赛你了解多...
- 天天即时看!《英雄联盟》十周年...
- 《降E大调第三交响曲》又名什么...
- 广州:鼓励私人部门购新能源车,...
- 【世界独家】《英雄年代》由谁执...
- 世界即时看!英雄联盟全球总决赛...
- 每日消息!比亚迪打造全球首创...
- 全球热消息:英雄传说世界职业搏...
- 全球信息:《英雄之城》由谁执导...
- 天天最资讯丨关于《英雄传说5:...
- 观察:《英雄问天记》发表于哪一...
- 今日聚焦!燕双鹰系列电视剧一共...
- 英雄联盟音乐节是以什么为主题举...
- 全球新动态:《英雄赛尔号10》的...
- 环球要闻:《英雄威尔》是哪一年...
- 每日热闻!毒液蛮王小说是谁创作...
- 热点!《英雄无敌之十二翼天使》...
- 英雄联盟全明星赛哪一年开始举办...
- 【聚看点】汽车试验场搓板路强化...
- 全球最资讯丨日本拟放宽民宿业准...
- 潮玩订制,25.98万的长城炮火弹...
- P2PSearcher有哪些搜索范围可供...
- 世界时讯:【你好代表】董建新:...
- 全球报道:福建:启动2023年扩消...
- 天天快看:叠片短刀VS大圆柱:特...
- 全球今日报丨内分泌失调怎么检查...
- 全球观天下!中交房地产集团12.1...
- 关注快递服务中的她力量,丰网快...
- 日本泡沫经济
- 环球新消息丨2023年2月中国物业...
- 快播:香港置业:港2月二手居屋7...
- 全球滚动:锂电池热失控测试解决方案
- 焦点!传庄士机构香港山顶屋地获...
- 湖北襄阳推出二手房公积金贷款“...
- 再斩殊荣,艾德曼镁铝装甲门荣获...
- 朗圣药业:聚焦女性生殖需求,关...
- 陕州城墓地出土1套9件战国铜编钟...
- 【快播报】2023女足世界杯海报发...
- 每日看点!张之臻赢下中国德比,...
- 【环球聚看点】福州将迎来第二家...
- 热点评!斯诺克6红球世锦赛:丁...
- U20国足小组赛末战不会轻敌
- 当前关注:无线电池管理系统(wBM...