产品推荐 |企业电动车辆安全监管系统

2022-04-12 22:08:59来源：中国汽研数据中心

为贯彻落实《新能源汽车产业发展规划（2021－2035年）》（国办发〔2020〕39号），进一步压实新能源汽车企业安全主体责任，指导企业建立健全安全保障体系，工业和信息化部办公厅、公安部办公厅、交通运输部办公厅、应急管理部办公厅、国家市场监督管理总局办公厅于2022年4月8日联合发布《关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见》。

《指导意见》从完善安全管理机制、保障产品质量安全、提高监测平台效能、优化售后服务能力、加强事故响应处置、健全网络安全保障体系等方面提出了安全监管要求。其中，针对企业监测平台方面重点指出：开展安全运行状态监测、建立隐患车辆排查机制及强化运行数据分析挖掘等多项安全监管指导意见。

为全面贯彻落实《指导意见》落地执行，助力企业构建系统、科学、规范的安全体系，通用技术中国汽研联合北京理工新源信息科技有限公司开发了一套标准化、数字化、信息化的电动车辆安全监管系统。该系统包含安全实时监控、数据质量评估、故障报警、安全状态评估、隐患排查、车辆全生命周期档案管理、数据便捷接入和转发等功能，可全面满足《指导意见》中关于“新能源汽车安全监测平台规范”要求。

图1 监管系统功能架构图

在数据质量评估方面，该系统运用数据质量真实性、有效性、及时性、缺失、中断以及未传输等维度200+项检验算法，可精准辨识和定位数据问题，协助企业提升车辆安全监管数据质量，支撑车辆安全感知、安全预警和智能管理功能开发。

在数据应用方面，基于大数据挖掘及事故车分析能力和经验，开发了高实时性报警、事前风险感知预警、隐患识别及排查等前沿技术方法，可实现7*24小时安全感知和预警处理。

在数据集成方面，通过建立车辆全生命周期信息智能记录和维度分析档案模块，实现了多维信息挖掘和信息高效追溯。

图2 安全监管系统模块展示示例

在系统大数据架构方面，采用了双方共同开发的通讯加密、多源数据高并发、大数据压缩存储及快速检索、便捷可视化和高可靠网联大数据平台构建等核心技术，可助力企业不断提升大数据挖掘及应用能力。

在大数据治理和模型体系二次优化开发方面，通过搭建高复用性、高兼容性、高拓展性、模块松耦合的大数据技术体系和多维安全模型体系，可便捷支撑客户差异化部署、特有模型便捷内嵌入和多层融合感知，支撑企业自研应用。

综合以上，企业通过搭建“电动车辆安全监管系统”可有效满足国家监管要求，进一步提升新能源汽车安全预警能力，有效降低安全事故风险，助力企业不断完善安全体系建设，推动新能源汽车产业高质量发展。

标签：电动车辆安全体系数据挖掘

责任编辑：hnmd003