nCode 软件元数据介绍及使用技巧（二）

2022-04-09 09:57:26来源：上海山外山机电工程科技有限公司

关键字：metadata；元数据；GlyphWorks

类别：nCode GlyphWorks软件使用

在《nCode 软件元数据介绍及使用技巧（一）》文章中介绍了元数据的内容、查看方式、修改方式等基本知识，在实际的数据处理过程中，能灵活修改、写入和调用元数据参与流程计算是nCode软件进阶使用的标志。本文将以计算每百公里损伤流程为例，介绍如何写入和调用元数据参与流程计算。

元数据写入与调用的整体思路

在对用户工况数据进行整理过程中，经常需要求计算出该路段百公里的特征值，特征值可以是损伤值或是RDS（Relative Damage Spectrum）。简单的做法是分别求出该路况特征值和公里数，然后导出到Excel表中，最后在外部进行计算。如果是少量数据使用这种方法并无大碍。但如果是成百上千的客户工况数据需要进行处理，工程师会陷入繁琐的计算中，而且数据手动导出到Excel中的过程也会增加出错的概率。实际上，我们并不需要这样做，nCode中我们可以创建一个直接计算百公里特征值的流程，其思路如图所示。

图1 调用元数据参与计算流程思路

里程数据计算

该流程中有两个关键点，一是计算里程量将其保存为元数据；二是调用之前保存的元数据计算百公里特征值。在车辆数据采集中一般没有直接的里程信号，但会有来自GPS或者CAN的车速信号，对车速信号进行积分可得到里程信号，见图2。

图2 通过车速信号获取里程信号

里程数据的最大值就是数据对应的总里程，调用这个量有两个途径：一种是计算百公里特征值时直接调用该通道最大值，它的优点是流程简单，缺点是额外添加一个通道，增加了数据量；另一种是使用元数据计算模块meta Data Calculator提取出该路段总里程，将其写入Test元数据中，供后期计算时直接调用，它的优点是无多余通道，缺点是流程步骤较前一种略多。本案例中两种计算结果并无差异，读者可自由选择，后文中按照第二种方法介绍，见图3。

图3 百公里RDS计算流程

车速信号通道首先被单独提取出来。为后续进行积分计算，需要使用Units Coversion模块将速度单位转km/h换成km/s，使用Integration模块将速度信号转换成里程信号，计算结果如下图所示，然后使用通道合并模块添加至原始信号当中待用。

图4 车速信号（红）转化为里程信号（蓝）

里程数据写入元数据

接下来的工作是提取路面里程信息并写入元数据，为后续计算做准备。首先时域信号导入元数据操作模块meta Data Calculator，目的是在Test metadata建里程信息，因此在metadata Definition中定义Test metadata – Set：TestDistance – Item：Distance。Set与Item中的内容根据项目需要自由设定，包括其数据类型。提取先前准备好的里程通道的Max值，然后写入Test metadata，其中Equation的编辑可以使用鼠标选取右边栏的元数据完成，也可直接在编辑栏里输入命令，如图5所示。经过这一步后，需要使用里程数据的时候就可以在Test metadata中直接调取。

图5 元数据计算模块参数设置

百公里RDS计算

使用通道选取模块选择需要进行RDS计算的通道，这一步无需再选择里程通道，因为里程信息已经写入时域信号的Test metadata中可随时调用。设置好RDS计算模块中的各项计算参数，便可对所需通道进行RDS计算。

以上得到的RDS结果是基于整个时域信号的，需要根据实际里程转化为百公里数值。RDS输出的是Histogram直方图数据，使用Arithmetic模块对结果进行算术运算。在模块中选择需要的算数运算类型Divide，并在Constant一栏中右键调取Test metaData中的里程元数据，需要注意的是本次计算是百公里数值，因此需要在Constant中直接调整百倍关系，如图6所示。

图6 百公里里程计算公式

流程校核与标准化

在流程搭建完毕后，输出结果与使用外部Excel计算结果进行对比，结果一致方可成为标准流程使用。对于制作好的标准流程建议企业内部使用SuperGlyph进行流程打包处理，如图7所示。

图7 流程打包成SuperGlyph

读者熟练掌握写入和调用元数据的方法后，可举一反三尝试用类似方法把需要使用的其它数据写入元数据中，并在后期流程中随时调用参与计算。

标签：流程计算

责任编辑：hnmd003