前沿热点：Continental：如何加速软件设计和实施

2023-03-28 09:53:19来源：汽车测试网

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随着汽车行业进入全新的软件定义时代，Continental 长期以来一直致力于将软件作为关键的汽车组件，不断在 ADAS 和自动驾驶解决方案方面进行创新。
为了实现这一目标，Continental 与亚马逊云科技展开了长期合作，共同推出了 Continental Automotive Edge（CAEdge）平台。
作为一款综合统一的开发平台，CAEdge 旨在打破传统汽车行业的壁垒，加速软件设计和实施的过程。

Continental 长期以来，一直将软件作为关键的汽车组件，不断在 ADAS 和自动驾驶解决方案方面进行创新。

该公司与亚马逊云科技进行长期合作，近期最新合作结晶体现在 2021 年宣布推出Continental Automotive Edge（CAEdge）。

该公司拥有 2 万多名软件工程师，目标是将 CAEdge 打造成汽车行业综合统一的开发平台。

作为 Continental 架构和软件的领导，Michael Huelsewies 详细介绍了 CAEdge如何加速软件设计和实施。

1、在当今软件密集型汽车的设计、制造和改进方面，当前面临哪些挑战？

最大的挑战就是，这些汽车不再处于孤立状态。这一辆辆的车需要成为更大的物联网的一部分，才能连接到我们用来连接互联网的所有其他对象。由于汽车一直是封闭式系统中嵌入的一个个独立个体，因此，当前要打破这种格局，转变成开放式生态，非常具有挑战性。整个生态系统和基础设施以及业务模型，还没有针对软件生命周期做好准备。

2、当汽车能够在物联网中占有一席之地时，将带来哪些可能性？

以前，我们以汽车为中心，而现在云和云服务成为了我们所做所有其他事情的中心。因此，所有汽车服务都将通过相同的云连接，实现全新的移动体验。

现在是这个行业面临的大好时机。这可能是一个世纪中唯一一次发生如此巨大的转变。

3、在使用数据改进车辆软件和车辆开发流程方面，目前面临哪些障碍？

数据已经在相当程度上得到了利用，特别是在辅助驾驶领域，但困难在于效率低下。如果没有通过合适的带宽永久连接汽车，且汽车也没有足够的计算能力来做出一些早期的筛选决定（例如，用于算法改进的极端情况），则这将导致的情况是，从很多人驾驶汽车行驶数百万英里收集到的大量数据中，您需要的数据只占其中不到 1%。

另一个障碍是，在数据端本身，以及在应用程序与基础硬件、基础软件和云连接之间的整个堆栈上，都没有一个统一的接口。如果我们能找到一种方法将这些结合在一起，便将成为真正数据驱动开发的一大催化剂和推动因素。最大的障碍不是数据流本身，而是用来收集和处理数据的工具，仅次于连接本身。

4、由于 OEM 和供应商无法实现数据融合（即便是在自身环境中），他们会面临什么问题？

结果是，我们最终在改进算法方面进展太慢，在增强功能和特性方面进展太慢。致力于自动驾驶的公司都开发了自己的生态系统。想象一下，如果我们一开始就集思广益，研究如何创建包含开发和改进必要特性、功能和算法所需属性的数据地图，那会发展出什么样的未来？要在开发这些功能的速度上实现飞跃，必须联合起来，开展合作。

5、要是我们现在来描绘一下 CAEdge将如何改变这一切， CAEdge 将如何推进软件定义汽车的发展？

CAEdge 是一个框架，而不是一款“现成的”产品；也是我们的愿景，即创建一个跨越整个堆栈的框架。从最基本的硬件开始，先理解推动此类硬件需求的架构和生态系统。然后，通过标准核心软件模块、应用程序缓慢但稳定地向上移动，最终进入云中。

通过标准化工具集和开放式接口，任何利益相关者都可以连接到生态系统。在云方面，我们已经与亚马逊云科技建立了合作关系，这使我们双方都向前迈出了重要的一步。

6、你们已经开始使用 CAEdge 了。