2023国际血液病论坛上演“人机大战” 德方AI赶超形态学检验高手
2023-07-10 22:07:14来源:中国网财经
(资料图)
医学检验界“人机大战”于2023年7月7日在2023国际血液病学临床与转化研讨会暨第十二届血液肿瘤两江论坛中激烈上演,德方人工智能对战全国百余名形态学检验高手,现场PK血细胞形态识别,最终德方AI以每张图2秒的识别速度和100%的准确率完胜人类。
本次国际血液病学临床与转化研讨会暨第十二届血液肿瘤两江论坛是由中华医学会杂志社主办,陆军军医大学新桥医院血液病医学中心承办。该会议邀请了国内外血液学研究领域顶尖专家分享最新研究与成果转化,并设有多个专题分论坛。在分论坛“血细胞人工智能识别临床应用论坛”中,重庆德方信息技术有限公司联合新桥医院全军血液中心共同研发的全国独家产品“外周血图像分析系统 DF-XX100S胡克”亮相现场,并与来自全国一百多名形态学检验高手展开竞赛,现场对25张血细胞形态图进行识别。经过紧张激烈的角逐,最终百余名人类参赛选手中2名获得满分全部识别正确,最快用时409秒,而德方AI外周血图像分析系统 DF-XX100S胡克以每张图2秒的识别速度和100%的准确率完胜。
血细胞形态学检验是诊断血液系统疾病的“金标准”。通过显微镜对血细胞形态的观察可以发现血液系统疾病的病理依据,然而传统的人工镜检方式是一项费时费力的体力活,经验丰富的检验人员镜检一个样本至少需要60分钟以上,同时形态学检验也是一门经验类学科,人才培养周期长。因此,导致这项重要的“金标准”检验项目在大部分基层医院很难开展,看不懂看不准不敢下结论是目前临床主要面临的困境。随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,技术也日益成熟,借助AI深度学习能力和没有人类主观局限的优势,可以有效的解决人工镜检困境。外周血图像分析系统DF-XX100S胡克基于人工智能技术提高了临床检验的诊断水平和工作效率,可以进行49类异常血细胞(红细胞、白细胞、血小板)的自动分类计数,并为血液疾病提供辅助诊断依据,是临床血细胞形态学诊断和外周血复检的“好帮手”。
外周血图像分析系统DF-XX100S胡克在本次人机大战的优秀表现,获得了众多行业专家的认可,证明了其外周血形态检验效率和准确率。目前这款产品也已覆盖多家三甲医院,未来将会在全国各层级医院大力推广应用,让血液系统疾病筛查更高效精准,造福更多患者。
标签:
责任编辑:hnmd003
相关阅读
阅读排行
资讯播报
- 一汽解放:预计2023年上半年净利...
- 网传男子性侵15岁少女,跪地被当...
- 背靠第一大财团——招商局,小武...
- 杏坛耕耘数十载,临沂第三实验小...
- 大众交通:预计2023年上半年净利...
- 江苏银行: 江苏银行2022年年度...
- 马上评|悬赏千万寻狗兑付五千:...
- 中央气象台:中东部地区有大范围...
- 全国节能宣传周丨十年来全国能耗...
- 爱心守护青少年暑期安全!广州新...
- 候马周边哪里有庙会的地方
- 高峰云雾
- 恒实科技:预计虚拟电厂市场将快...
- 内蒙古:关于7月10日下午本科提...
- 这么近,那么美,周末到河北……...
- 2023年加拿大羽毛球公开赛落幕 ...
- 铭普光磁:上半年净利润预降超70...
- 轮台公安:靠前一步持续护航企业...
- 国乒公示杭州亚运会参赛名单 孙...
- 东方国信因财务核算不规范等收北...
- 特斯拉呼吁收紧史上最严排放标准...
- 专访:北约峰会可能使乌克兰危机...
- 唯科科技:公司近期在美国、新加...
- 外交部:中国将以自身发展继续为...
- 国家发改委主任郑栅洁:因城施策...
- 三峡旅游: 2023年半年度业绩预告
- 木星合月12日晨现身,天宇上演“...
- 家门口的口腔门诊,看牙方便又实惠
- 腾景科技:股东拟减持不超过4.5637%
- 中国和白俄罗斯将举行两国政府间...
- 亚光股份(603282.SH):年产50套M...
- 姚前:建议在通用领域大力支持国...
- 半年狂卖125万辆,中国最大的汽...
- 学习链条全面数字化,猿辅导小猿...
- 《原神》鹿野院平藏高清壁纸推荐
- 科德数控:公司的五轴联动数控机...
- 苏州深交所上市公司总数达一百家
- 高温之下,如何保护户外劳动者?
- 小猪罗志祥参加的综艺(罗志祥节...
- 高铁概念股异动拉升 晋西车轴午...
- 影音风暴2008(影音风暴2008)
- 高铁概念股异动拉升 晋西车轴午...
- 自由之刃百万年魂环自由之刃百万...
- 国家发展改革委主任郑栅洁再次召...
- 大利好!A50拉升 5年前的拐点再...
- 三字经mp3下载到手机(三字经mp3...
- 5岁孩子“热身”环湖赛
- 第二十二届环青海湖国际公路自行...
- 不受转会传闻影响!博格巴社媒晒...
- 岱勒新材:目前公司生产满产运行
- 全国节能宣传周今日启动 宁波移...
- 天气热,暑期旅游更热!这些地方...
- 夏季高温炎热,防范车辆自燃!
- 多彩暑期 乐享时光
- 徐一璠艰难晋级混双八强
- 国乒亚运阵容公布 王者之师目标...
- 地质灾害频发 如何早预警快防范?
- 透视杭州银行定增(一):业绩...
- 朝鲜称美军战略侦察机侵犯领空,...
- 非遗保护传承关键在人(金台随笔)
- 吉林洮南市政府回应浮桥事件 航...
- 午评:创业板指涨1.58%,赛道板...
- 中国与东盟合作进一步深化升级(...
- 二手房交易税收优惠政策有哪些?
- 王霜归队 备战冲刺世界杯
- 杭州第19届亚运会乒乓球项目参赛...
- Unity首席执行官:生成式人工智...
- 温网锦标赛女双第二轮 中国金花...
- 上半年国家铁路发送电煤7.77亿吨...
- 非遗保护传承关键在人(金台随笔)
- 跳水“梦之队”出征福冈 剑指13金
- “免税一哥”中国中免A股触及涨...
- 中国选手发挥出色 ITF国际网球...
- 潜水员戴夫网枪有什么小技巧 潜...
- 5G迎来规模化发展关键期
- 2018新款QX50节能驾驶模式怎么样...
- 精华制药:目前公司拥有发明专利...
- 当心!误采误食野生毒蘑菇有生命...
- 维峰电子7月10日快速反弹
- 剑河:发展“绿色”经济 成效明显
- 杭州来福士6周年庆,一起解锁潮...
- 浙江多方联动加强罕见病患儿保障
- 再获新突破!利刃出鞘蓄势待发 ...
- 中信证券:我国卫星互联网技术试...
- 新能源车下乡激活千亿蓝海市场
- 推动汽车产业转型升级 广州加速...
- 上海聚焦人工智能培育新动能
- 拍瓜师每天敲瓜上万次、过手3万...
- 陪女友看周杰伦演唱会的失踪男孩...
- 乔布斯逝世时间(关于乔布斯逝世...
- 海南十大“酷夏时光”旅游产品发布
- 找车位
- “闽系第一房企”败走深圳地产圈
- 三峡电站投产发电20年累计发出清...
- 晨光生物(300138.SZ):现建有年...
- 快手人气网红祁天道是广州人吗?...
- 何以中国丨昨晚!一场中华文脉寻...
- 《八月未央》小乔知道真相吗?未...
- 《啊摇篮》华北是刘伯承的女儿吗...
- 张含韵是哪一届的超女冠军是谁?...